一份據稱為2018屆互聯網校招的高薪清單近日在網絡流傳。根據清單列表，多家知名互聯網企業對技術類崗位紛紛給出誘人高薪，其中不乏30萬以上的出價，引起了不少高校應屆生的關注。

　　【高薪清單曝光 算法工程師最吃香】

　　這份網絡熱傳的校招薪水榜顯示，包括谷歌中國、騰訊、大疆、海康、華為、網易游戲、阿里巴巴、滴滴、百度等知名互聯網企業，今年給校招生開出了30萬以上的年薪。

　　梳理顯示，其中谷歌中國的人工智能崗位年薪最高，達56萬元人民幣；其次是微軟的算法工程師崗位，年薪51萬；隨后是谷歌的算法工程師崗位年薪50萬；排在第四、第五的是騰訊公司的基礎應用研究（SSP）崗位和騰訊云后臺研發工程師崗位，年薪分別是45萬-50萬、32.4萬。

　　針對上述清單分析認為，整體來看算法工程師崗位普遍吃香。

　　多位參加今年互聯網科技企業校招的2018屆畢業生表示，這份高薪清單還是比較準確的。

　　【人工智能人才到底有多稀缺？】

　　從熱門領域來看，人工智能方向的薪水表現則堪稱搶眼。據一家數據研究機構提供的報告信息顯示，目前國內人工智能相關崗位應屆畢業生的起薪基本都在1.25萬元/月以上，畢業三年后人工智能崗位的技術人員，平均月薪在2.5萬元以上，基本實現薪酬翻番。“作為典型的技術驅動型行業，人工智能相關崗位的薪資水平、就業滿意度都優于全國平均水平，同時該領域薪酬溢價明顯，目前已逐漸成為整個互聯網行業最多金的崗位。

　　在互聯網圈子里，有一句話流傳甚廣：得人工智能者得天下。人工智能人才到底有多稀缺？

　　目前我國人工智能、深度學習等領域存在較大的人才缺口，面臨“坑”多“蘿卜”少的現狀。

　　據領英發布的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基于領英平臺的全球AI（人工智能）領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，而中國的相關人才總數只超過5萬人，位居全球第七。

　　中美兩國AI人才在不同細分領域的分布則“各擅勝場”：美國的AI基礎層人才占比超7成，集中度很高，而中國在AI技術層和應用層的人才分布則更為廣泛，特別是在機器人、圖像識別、精準營銷和自動駕駛等領域。

　　《全球AI領域人才報告》也顯示中國的人工智能人才發展前景看好。報告指出中國人工智能人才有其優勢，即高學歷者眾多，其中研究生及以上學歷的人才占比達到62.1%，領先于美國的56.5%。這意味著中國人工智能人才雖然比較年輕缺少經驗，但學歷高、接受能力強，后續潛力不容小覷。

　　除此之外，許多學校也和企業也開始行動起來，共同為該行業培養后備力量。

　　每年校招Offer的數量、質量表明了各家公司對于整個招聘市場、人才供需的判斷，也是我們觀察整個互聯網市場的一個窗口。在中國互聯網當下從模式創新遷移到技術創新的大背景下，人工智能等新技術正在成為新一代的驅動力。不難看出，未來幾年，不論國內外，人工智能等技術性較強的行業人才是互聯網公司最需要的，而這些行業領域也將是全球互聯網未來發展的主攻方向。

　　麥肯錫全球研究院發表了一篇文章，總結了調查結果，題為《人工智能如何為公司提供真正價值》。麥肯錫訪問了3000多名使用人工智能技術的高級管理人員，訪問了其公司進一步部署 AI 的前景，以及 AI 對市場、政府和個人的影響。

　　烏鎮智庫發布最新《全球人工智能發展報告（2017）》，報告稱2000至2016年，中國是新增人工智能企業數上，京粵滬位列前三。北京的人工智能企業數占全國總數的30.74%。截至2016年，北京的人工智能企業數已經超過全球除美國外的其它國家。

　　【到了AI時代，人們的思維方式應該有什么不一樣？】

　　我們已經認識到人工智能時代已經到來了，那么我們的思維方式是不是要做一些轉換？

　　在人工智能時代，它真正解決的是人和萬物之間的交流。因為人工智能就是靠機器來理解人的意圖，如果機器能夠理解人，那么它自然而然也就能夠和人進行交流。所以我們說，互聯網只是前菜，人工智能才是主菜，與互聯網相比，因為它們對這個社會的改變，在本質上不是一個量級的?；ヂ摼W只是使得原來存在的方式更加有效，而人工智能是把原來的不可能變成了可能。（摘自李彥宏《AI時代的思維方式》）

　　【人類拖了AI的后腿：人類經驗和機器經驗到底該聽誰的】

　　英國“深度思維”公司開發出了“阿爾法圍棋”，該公司團隊在新一期英國《自然》雜志上發表題為《在沒有人類知識條件下掌握圍棋游戲》的論文，介紹了最新版的“阿爾法圍棋－零”（阿法元）引起轟動。

　　之前阿法狗代表人工智能在圍棋領域戰勝了人類的世界冠軍，但其棋藝的精進，是建立在計算機通過海量的歷史棋譜學習大數據參悟人類棋藝的基礎之上，說白了，等于是借助了人類的經驗利用超級大的數據庫和精妙的算法能力。

　　阿法元的神奇之處就在于，它是在沒有任何經驗知識的前提下，僅僅依靠人類給定了一個規則，就像我們學象棋只知道象走田馬走日，就被關進了小黑屋，完全從零開始，不需要任何歷史棋譜的指引，更不需要參考人類任何的先驗知識，完全靠自己一個人強化學習和參悟，就達到超人甚至是超越前輩人工智能的境地。

　　從需要預先輸入人類知識，到能完全依靠自己摸索，阿法元的進步標志著人工智能的巨大突破，因為這意味著人工智能可以更好地進入對它來說本是一片空白的領域。

　　阿法元已經可以給人類當圍棋老師，指導人類思考之前沒見過的走法，而不用完全拘泥于圍棋大師的經驗。也就是說，阿法元再次打破了人類經驗的神秘感，讓人腦中形成的經驗也是可以被探測和學習的。